Çoğu Yapay Zeka Antrenman Uygulaması Neden Yenilenmeyi Es Geçer?

Yapay zeka destekli antrenman çılgınlığı hakkında rahatsız edici bir gerçek var. Algoritmik antrenman uygulamalarının neredeyse tamamı size ne kadar ağırlık kaldırmanız gerektiğini söyleyebilir. Ancak neredeyse hiçbiri vücudunuzun buna hazır olup olmadığını söyleyemez.

Bu tamamen ters bir mantık. Kas antrenman sırasında inşa edilmez. Antrenman sadece bir uyarandır; büyüme ise sonraki günlerde, kas kendini onarırken gerçekleşir. Bu da demek oluyor ki, bir antrenman algoritmasının cevaplayabileceği en önemli soru "en optimal egzersiz hangisi?" değil, "bugün antrenman yapacak kadar yenilendin mi?" sorusudur. Büyük uygulamaların gerçekte neyi takip ettiğini anlatmak istiyorum, çünkü bunu bir kez fark ettiğinizde bir daha görmezden gelemeyeceksiniz.

Algoritmalar gerçekte neyi görüyor

Büyük antrenman uygulamalarının dokümantasyonlarını okumaya çok zaman harcadım; kısmen mesleki meraktan, kısmen de rakip bir motor geliştirdiğim için. İşte yenilenme girdilerinin dürüst bir özeti.

Fitbod, kas grubu başına bir yenilenme yüzdesi hesaplıyor. Kulağa harika geliyor, ta ki yardım sayfalarını okuyup tek girdinin uygulamaya kaydettiğiniz setler olduğunu fark edene kadar. Başka hiçbir şey yok. Ne uykunuz, ne stresiniz, ne de pazar günü oynadığınız halı saha maçı.

Powerlifting koçluk uygulaması olan JuggernautAI, sizin beyan ettiğiniz zorluk derecelerine (RPE) göre çalışır. Setlerinizden sonra ne kadar zorlandığınızı puanlarsınız ve sistem gelecekteki antrenmanları ayarlar. Akıllıca bir tasarım, ancak bu durum modelin yalnızca sizin ona söylediğiniz şeyleri bildiği ve gözden kaçırdıklarınızı yakalamak için telefonunuzun sağlık verileriyle hiçbir senkronizasyonu olmadığı anlamına gelir.

Freeletics de kendi vücut ağırlığı seanslarını sizin beyan ettiğiniz puanlara göre uyarlıyor ve giyilebilir teknoloji verilerinin bu denklemde yer almadığını açıkça belirtiyor. Gerçekten sağlam bir Alman gelişim uygulaması olan Alpha Progression, set başına performansınızı takip ediyor ve sizi haftadan haftaya ilerletiyor, ancak kas başına hiçbir yorgunluk modeli yok. Sayılar arttıysa, iyi durumdasınız demektir.

Kalıbı fark ettiniz mi? Yenilenme, eğer varsa bile, ya kaydedilen setlerden hesaplanan gizli bir puan ya da bir anket sorusudur. Saygı duyulması gereken bir durum değil, tahmin edilmesi gereken bir girdidir.

Haklarını teslim edelim

Adil olalım, çünkü bir şirket bunu ciddiye alıyor. Renaissance Periodization metodolojisi üzerine kurulu RP Hypertrophy uygulaması, size kas ağrısı, pump ve antrenmandan sonra ne kadar yıpranmış hissettiğiniz hakkında ayrıntılı sorular soruyor ve hacminizi bu yanıtlara göre gerçekten ayarlıyor. Kullanıcılar genellikle mantıktan değil, fiyattan ve teknik terimlerden şikayet ediyor. Eğer tablolara bayılan bir hacim delisiyseniz, bu alandaki ciddi alternatif budur ve yokmuş gibi davranmaktansa bunu size söylemeyi tercih ederim.

Ancak orada bile yenilenme, uygulamanın sorduğu bir şeydir. Gelecek haftanın planı için bir geri bildirimdir. Planın etrafına kurulduğu temel şey hala o değildir.

Bu durum size neden gerçekten kas kaybettirir

Şöyle düşünüyor olabilirsiniz: Tamam, uygulamalar yenilenmeyi kabaca tahmin ediyor, bu gerçekten ne kadar önemli olabilir ki?

Neredeyse her şeyden daha önemlidir ve bunun basit nedeni şudur. Yenilenmemiş bir kası çalıştırmak, bir önceki uyarının üzerine yeni bir uyarı eklemez. Sizi daha güçlü kılacak olan onarım sürecini kesintiye uğratır. Salona gidersiniz, normal ağırlıklarınızın belki de yüzde 80'iyle setleri zorla tamamlar, berbat hisseder ve sadece kendinize daha derin bir kuyu kazmış olarak çıkarsınız. Bir haftada yapılan iki vasat göğüs antrenmanı, tam kapasiteyle yapılan tek bir harika antrenmandan daha az kas inşa eder.

Tersini yapmak da sessiz ama bir o kadar maliyetlidir. Çok uzun süre beklerseniz kas adaptasyonu zaten tamamlamış olur; bedava büyümeyi masada bırakırsınız. Doğru zamanlama sadece hoş bir ekstra değildir. Zamanlama oyunun neredeyse tamamıdır ve antrenman sıklığı üzerine yapılan araştırmalar hep aynı fikrin etrafında döner: her kasa, daha önce veya çok sonra değil, tam olarak yeniden inşa edildiğinde tekrar vurun.

Yenilenmeyi doğru şekilde göremeyen bir algoritma hiçbir şeyi zamanlayamaz. Tadı alamayan bir aşçı gibidir.

Gizli puanın çuvalladığı bir hafta

Soyut argümanları göz ardı etmek kolaydır, bu yüzden bunu somutlaştırayım. İşte tamamen sıradan bir hafta ve sadece kaydedilen setlere dayalı bir algoritmanın bu hafta hakkında ne düşündüğü.

Pazartesi günü bacakları sertçe çalıştırır ve her şeyi kaydedersiniz. Model bacak yenilenme seviyenizi düşürür ve geri sayıma başlar. Salı günü işler çığırından çıkar ve sadece beş saat uyursunuz. Çarşamba da aynı. Model hiçbir şey görmez, yenilenme planlandığı gibi yükselmeye devam eder. Perşembe günü bir arkadaşınız sizi halı saha maçına sürükler, uygulamanın asla haberdar olmadığı doksan dakikalık sprint. Cuma sabahı algoritma neşeyle bacaklarınızın sağlıklı bir yüzdede olduğunu bildirir ve size bir squat seansı hazırlar.

O modeldeki her sayı kendi içinde tutarlıdır ve her sayı yanlıştır. Cuma günkü bacaklarınız, Pazartesi günkü antrenmanın üzerine iki kısa gece uykusu ve tam bir maçın yükünü taşımaktadır. Bunu ikinci ısınma setinde hissedeceksiniz. Uygulama bunu asla bilmeyecek ve daha da kötüsü, squat sayılarınız düşük geldiğinde, bazı algoritmalar bunu zayıflık olarak algılayıp gelecekteki yüklerinizi aşağı çekecek; yanlış anladığı verilerden tamamen yanlış bir ders çıkaracaktır.

O haftayı bir yılla çarpın ve çoğu sporcunun farkında olmadan ödediği o sessiz bedeli elde edersiniz: büyümeyi üst üste eklemek yerine onarımı kesintiye uğratan seanslar, yalnızca seyir defterinde var olan bir vücuda göre kalibre edilmiş planlar. Sıra dışı hiçbir şey ters gitmez. İlerleme sadece olması gerekenden her zaman daha yavaştır.

Yenilenmeyi ciddiye almak neye benzer

Peki, bir uygulama yenilenmeyi bir yan unsur değil de bir numaralı girdi olarak ele alsaydı nasıl görünürdü? Bunu size söyleyebilirim, çünkü Workout With Me'nin S.H.A.R.P motorunun ve yenilenme odaklı antrenman merkezimizdeki diğer her şeyin arkasındaki tasarım felsefesi tam olarak budur.

İlk olarak, yenilenme bir yüze kavuşuyor. Kaydettiğiniz her antrenman, 19 alt kategoriye ayrılmış 6 kas kategorisini kapsayan renk kodlu bir vücut haritasını besler. Çalıştırılan kaslar ne kadar sert vurulduklarına bağlı olarak parlar ve yenilendikçe söner. Her grup, yüzde ve kalan süre ile birlikte BİTİK, YENİLENİYOR veya YENİLENDİ olarak etiketlenir. Algoritmanın ne düşündüğünü merak etmezsiniz. Ona bakarsınız.

İkincisi, yenilenme veto yetkisine sahip olur. Motor, bir kas en az yüzde 80 yenilenene kadar onu programa dahil etmez. "Daha taze kasları tercih eder" değil. Dahil etmez. Bu tek kural, bir öneri olarak yenilenme ile karar verici olarak yenilenme arasındaki farktır.

Üçüncüsü ve en gurur duyduğum kısım, model düzeltmeleri kabul eder. Hiçbir uygulama oynadığınız halı saha maçını veya başka bir yerde kaydettiğiniz seansı göremez. Bu yüzden vücut haritasında o kaslara dokunur, onları bitik olarak işaretlersiniz ve motor, sanki her bir tekrarı takip etmiş gibi planlama yapar. Modelin yanlış olması bir çıkmaz sokak olmaktan çıkar ve iki saniyelik bir düzeltmeye dönüşür.

Herhangi bir antrenman uygulamasına sorulacak soru

Bir dahaki sefere bir yapay zeka antrenman uygulamasını değerlendirirken, pazarlama sayfasını geçin ve tek bir soru sorun: Bu şey yenilenmem konusunda yanıldığında bunu nasıl öğreneceğim ve nasıl düzelteceğim?

Çoğu uygulama için dürüst cevap, öğrenemezsiniz ve düzeltemezsiniz. Puan gizlidir, girdiler dardır ve tek çareniz ona güvenmek ya da bırakmaktır.

Bence güvenden daha iyisini hak ediyorsunuz. Yenilenme durumunuz görünür olmalı, planı süslemek yerine ona yön vermeli ve gerçek hayat araya girdiğinde bunu iki dokunuşla düzeltebilmelisiniz. Workout With Me'yi bu standardı karşılamak için kurdum, sosyal tarafı ücretsiz ve motoru denemek bedava. Bir haftalık kayıttan sonra kendi vücut haritanıza bakın, farkın kendini açıklayacağını düşünüyorum.